Алгоритмы Data Fusion, которые применяются в реальных бизнес-кейсах и бизнес-процессах.

Основные тренды в Объединении данных и машинном обучении в предприятиях

Hype cycle for AI

Цикл состоит из 5 частей

1 Триггер инноваций - первичное появление идей в новых областях

2 Пик раздутых ожиданий/ажиотажа – ожидания выше возможностей

3 Появление разочарования – осознание реальности и возможностей проектов

4 Понимание применения

5 Развитие конкретных идей в реализацию – до этого периода доходят ~ 20 % организаций

 

Синтетические данные – класс данных, производимые с помощью машинного обучения и симуляции возможных ситуаций с целью снизить уровень неопределённости. (текст, изображения, табличные массивы данных)

 

Полуфабрикаты данных или управляемые представления данных

  • позволяют соблюдать законодательные ограничения и privacy клиентов
  • сохраняют максимальную ценность для задач моделирования
  • эффективно "распределяют" компетенции команд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Mao-matching - способ взять исходные данные и соединить это с граф-дорогами. Точный метод определения наиболее вероятного маршрута передвижения людей в сети GSM, приземлённый на географическую карту с помощью использования графа транспортной сети.

1 фактор - отдаленность вершины от базовой станции в момент регистрации

2 фактор - расстояние между вершинами, между которыми произошло перемещение

 

Защищённые обезличенные данные

Embedding – представление входных данных в виде вектора чисел фиксированного размера

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вопросы, появившиеся после просмотра:

  • Как программно реализуются нейроны?
  • Как реализуются связи между нейронами?
  • Как можно применить эти технологии при распознавании лиц в реальном времени при недостаточном количестве данных? Как будут использоваться синтетические данные?
  • Как можно попробовать самому создать синтетические данные?
  • Будет ли полезно небольшое количество синтетических данных?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *